El reconocimiento del habla ante la variedad de una lengua: la africada dento-alveolar andaluza

María Del Saz, Universidad de Santiago de Chile, Chile

María Del Saz, 2016: "El reconocimiento del habla ante la variedad de una lengua: la africada dento-alveolar andaluza",
Onomázein 34, 278-295.
DOI: 10.7764/onomazein.34.17

Resumen:
La calidad del reconocimiento de voz dentro de las tecnologías del habla depende del tipo de sistema utilizado y de la aplicación para la que se destine. Uno de los problemas que puede presentar es el grado de robustez ante variedades dialectales de una lengua. En este estudio se analiza la tasa de reconocimiento de la aspiración andaluza ante oclusiva dentoalveolar sorda usando Google Voice Search y Windows 7 sin entrenamiento, por una parte, y usando Windows 7 con diferente número de sesiones de entrenamiento con un locutor, por otra. Inicialmente, Google Voice Search tiene mayor robustez ante Windows 7, hecho que Windows 7 compensa a medida que aumentan las sesiones de entrenamiento. En general, se observa que la robustez del reconocimiento se ve fectado por factores como el número de candidatos léxicos posibles y el contexto de las entradas.